DIAGNÓSTICO ULTRASSONOGRÁFICO POINT OF CARE (POCUS) COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ESTÉTICA FACIAL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16341161

Palavras-chave:

Harmonização Orofacial, Inteligência Artificial, Estética Facial, Ultrassonografia na Estética, Anatomia Facial, Complicações estéticas, Ultrassonografia Point of Care (POCUS

Resumo

O uso da ultrassonografia point of care (POCUS) com inteligência artificial (IA) já é realidade nos aparelhos ultraportáteis POCUS para os clínicos que atuam na estética facial. A face apresenta diferentes estratigrafias nas suas regiões, nas quais identificamos uma arquitetura vascular complexa e anastomosada, podendo ser verificado e diagnosticado pela IA inserida no POCUS. O profissional da estética facial precisa visualizar a anatomia tridimensionalmente em todos os momentos operatórios, prevenindo complicações e a insatisfação do paciente.

Biografia do Autor

Gisele Rosada Donola Furtado, UNIFAJ - Centro Universitário de Jaguariúna

Cirurgiã-dentista graduada pela Universidade Paulista (UNIP), com especializações em Harmonização Orofacial e Ortodontia. Mestre em Odontologia com ênfase em Harmonização Orofacial pela UNINGÁ. Atualmente, cursa Medicina no Centro Universitário de Jaguariúna (UNIFAJ).

Autora de dois livros científicos: Complicações e o Uso da Ultrassonografia na Estética Facial e Cosmiatria (2023) e Complicações na Estética Facial e Corporal e o Uso da Ultrassonografia (2023), ambos publicados pela Editora Napoleão.

Sua atuação é voltada à prática clínica segura e baseada em evidências na medicina estética. Coautora de diversos artigos científicos nacionais e internacionais nas áreas de estética facial, segurança em procedimentos e avaliação ultrassonográfica de alta frequência.

Diretora da ASSIHOF Associação Internacional de Segurança em Harmonização Orofacial e participante ativa do SEASON Conference, com edições realizadas em Washington, Dubai e Londres.

Desenvolve pesquisas sobre complicações estéticas, procedimentos guiados por imagem e regeneração tecidual autóloga.

Ana Paula Barbosa de Lima

Cirurgiã-Dentista com sólida formação e atuação em Cirurgia Buco Maxilo Facial, Ortodontia, Harmonização Orofacial e Odontologia Hospitalar. É doutora pela Universidade de São Paulo (FOUSP) e mestre pela Universidade de Cuiabá (UNIC). Possui residência em Cirurgia Bucomaxilofacial no Hospital Municipal Dr. Mário Gatti (Campinas).

Atua como professora e coordenadora do curso de Especialização em Harmonização Orofacial na Universidade de Cuiabá (UNIC) e como cirurgiã bucomaxilofacial estatutária no Hospital Municipal de Cuiabá, coordenando o setor. É também diretora e docente do Instituto Integre.

Possui extensa produção científica com publicações nacionais e internacionais, incluindo estudos clínicos e relatos de caso nas áreas de cirurgia estética facial, rejuvenescimento e biomateriais. Participa ativamente de congressos e simpósios, ministra cursos e orienta trabalhos de conclusão em nível de graduação e pós-graduação.

Realizou fellowship na Bélgica com foco em técnicas avançadas em cirurgia ortognática e estética facial, além de treinamentos nos Estados Unidos e na Coreia do Sul. É habilitada em Ozonioterapia e tem especial interesse em tecnologias para rejuvenescimento, como fios de PDO, peelings químicos e bioestimuladores.

Fluente em inglês, com experiências acadêmicas no exterior. Recebeu menções e prêmios, como a Moção de Aplauso da Assembleia Legislativa do MT. Atua de forma interdisciplinar, aliando ciência, estética e humanização.

Renata Cristina Faria Ribeiro de Castro

Cirurgiã-dentista (2000) pela UNIFLU-FOC, especialista em Ortodontia e Ortopedia Facial (2002) CROSP 97191, Mestre (2005) e Doutora (2008) em Ortodontia e Saúde Coletiva pela FOB/USP. Pós-Doutorado (2012) em Saúde Coletiva pela FOP/UNICAMP. Pós-graduada em revisão Sistemática e Metanálise (2016) pela FM/USP. Pós-graduada em Sono (2024) pela Faculdade Albert Einstein. Especialista em Harmonização Orofacial pela FACOP - Bauru/SP (2024). Pós-graduanda em Gestão e Estratégia de Empresas pela UNICAMP - Campinas/SP (2024- em andamento), Graduanda em Medicina pela UNIFAJ (Jan. 2025- em andamento); Pós-graduanda em Educação Médica e de Saúde com Ênfase em Metodologias Ativas de Ensino-Aprendizagem (2025-em andamento).Foi responsável pela Regularização do Mestrado Profissional em Odontologia, área de Ortodontia pela UNISAGRADO-Bauru/SP na CAPES (2011-2012), Parecerista do Comiê de ética na UMESP e São Leopoldo Mandic; Responsável por montar as 6 disciplinas do Doutorado em Ortodontia na Sao Leopoldo Mandic Odontologia (2015); Participação em 54 bancas de Mestrado e doutorado (exame de qualificação) e 52 defesas entre Mestrado (47) e Doutorado (15); Participação em 22 bancas de TCC, graduação em odontologia e em 36 bancas de especialização em Ortodontia. Orientei 3 trabalhos de iniciação científica, 11 alunos de graduação (TCC); 22 alunos de especialização em Ortodontia, 12 alunos de Doutorado e 25 de Mestrado. Fui coordenadora de cursos de Mestrado, responsável pela Disciplina de Ortodontia na graduação (2015 a 2021) e responsável por montar a primeira disciplina de Harmonização Orofacial na graduação (ano 2021). Enquanto aluna do Mestrado tive bolsa CNPq e no Doutorado bolsa CAPES, ambos em regime integral na FOB-USP. A tese de doutorado recebeu 1 lugar no Congresso da SBPqO ano 2009. CEO e Responsável Técnica CROSP 29624 Instituto Renata Castro (desde 2012). Clínica Privada em Campinas/SP Bairro Cambuí. Linkedin://www.linkedin.com/in/drarenatacastro Instagram: @dra.renatacastro Site: www.drarenatacastro.com.brÍndice H Scopus: 8 Índice H Web of Science: 9Índice H Google Acadêmico: 11Índice I10 Google Acadêmico: 13

Germana Dal Ponte

Cirurgiã-Dentista Graduada pela PUCRS CRO-RS 20373. Especialista em Saúde Coletiva e da Família - São Leopoldo Mandic. Atualização em Dentística Estética - Fundecto/USP. Atualização em Cirurgia Oral Menor - ABO-RS. Professora Adjunta do curso de Bichectomia IMMAPE.

Referências

1. Hashim A, Tahir MJ, Ullah I, Asghar MS, Siddiqi H, Yousaf Z. The utility of point of care ultrasonography (POCUS). Ann Med Surg. 2021;71:102982.

2. Maraña HF, Oliveira RF, Sousa SA. Ultrasonography in Facial Aesthetic Procedures: Improving Safety and Outcomes. J Cosmet Dermatol. 2020;19(6):1397-1404.

3. Pessa JE, Zadoo VP, Garza JR, et al. The anatomy of the aging face: volume loss and facial morphology. Plast Reconstr Surg. 2002;110(3):710-717.

4. Kahn DM, Shaw RB. Aging of the bony orbit: a three-dimensional computed tomographic study. Aesthet Surg J. 2008;28(2):145-151.

5. Wortsman X. Ultrasound in dermatology and aesthetic medicine: Clinical, diagnostic, and therapeutic aspects. J Am Acad Dermatol. 2019;81(4):890-897.

6. Kassir M, Kolluru A, Kassir R. Applications of ultrasound in facial plastic surgery. J Cosmet Dermatol. 2020;19(2):317-322.

7. Kim HJ, Jung HD, Yoon SP, Park SH, Kim IG. Vascular complications of hyaluronic acid fillers and their immediate management. J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2011;64(3):e64-e69.

8. Gong T, et al. Artificial Intelligence in Ultrasound: Opportunities and Challenges. Ultrasound Med Biol. 2020;46(9):2337-2351.

9. Cheng J, et al. Deep Learning for Medical Image Analysis: A Comprehensive Review. Med Image Anal. 2020;2020:101891.

10. Kohli MD, et al. Point-of-Care Ultrasound: A Review of Its Use in Emergency Medicine and Its Applications in the Evaluation of Various Conditions. Ann Med Surg. 2021;71:102982.

11. Albrecht MA, et al. The Role of Artificial Intelligence in Point-of-Care Ultrasound. J Clin Ultrasound. 2021;49(1):2-8.

12. Ghazal T, et al. Ethical Implications of Artificial Intelligence in Health Care: A Systematic Review. Health Informatics J. 2021;27(1):146-157.

13. Obermeyer Z, et al. Dissecting Racial Bias in an Algorithm Used to Manage the Health of Populations. Science. 2019;366(6464):447-453.

14. Luchini C, et al. Artificial Intelligence and the Future of Medicine: Ethical Considerations. J Med Ethics. 2020;46(2):79-84.

15. Hoffman JS, et al. The Ethics of Artificial Intelligence in Health Care: A Systematic Review. J Med Internet Res. 2019;21(10):e16295.

16. Challen R, et al. Artificial Intelligence, Bias and Clinical Safety. Health Informatics J. 2019;25(4):300-309.

17. Topol EJ. High-Performance Medicine: The Convergence of Human and Artificial Intelligence. Nature Med. 2019;25(1):44-56.

18. Wang H, et al. Use of Point-of-Care Ultrasound in Aesthetic Medicine: A Review. J Cosmet Dermatol. 2020;19(2):317-322.

19. Lee C, et al. Anatomical Variations of the Lip and Its Implications for Aesthetic Procedures: A Study Utilizing Ultrasound. Aesthet Surg J. 2021;41(3):NP1174-NP1182.

20. Almeida M, et al. Personalized Approaches in Aesthetic Medicine: The Role of Point-of-Care Ultrasound in Tailoring Procedures to Individual Anatomy. J Aesthetic Med. 2021;3(1):21-28.

21. Möller A, et al. Artificial Intelligence in Point-of-Care Ultrasound: A Review of the Current Status and Future Directions. Ultrasound Med Biol. 2020;46(9):2337-2351.

22. Klein S, et al. Machine Learning in Point-of-Care Ultrasound: A Review of Current Applications and Future Directions. Ultrasound Clinics. 2021;16(3):509-516.

23. Burgess L, et al. The Role of Ultrasound in Aesthetic Medicine: An Overview of Current Applications and Future Perspectives. J Cosmet Dermatol. 2021;20(1):21-28.

24. Khalil M, et al. Artificial Intelligence in Ultrasound: Improving Accessibility and Accuracy in Clinical Practice. J Ultrasound Med. 2022;41(3):601-610.

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Publicado

25-06-2025